Actuellement, les technologies de positionnement par GPS et par station de base répondent essentiellement aux besoins de localisation des utilisateurs en extérieur. Cependant, les gens passent 80 % de leur temps à l'intérieur, et il est difficile d'obtenir un positionnement optimal avec la technologie de positionnement par satellite dans certaines zones intérieures fortement obscurcies, comme les tunnels, les ponts bas, les rues bordées de nombreux immeubles et une végétation dense.
Pour résoudre le problème de localisation dans ces scénarios, l'équipe du professeur associé Chen Rui de l'Université des sciences électroniques et de la technologie de Xi'an a publié un article intitulé « Localisation de véhicules en temps réel basée sur UHF-RFID dans des environnements sans GPS » dans IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. Localisation dans des environnements sans GPS », proposant un nouveau schéma de localisation de véhicules en temps réel basé sur UHF-RFID, proposant une méthode de localisation basée sur la différence de phase des signaux multifréquences, résolvant le problème de l'ambiguïté de phase causée par l'utilisation de signaux monofréquence pour la localisation, et proposant pour la première fois un algorithme de localisation basé sur l'estimation du maximum de vraisemblance. Le premier algorithme de localisation basé sur le théorème du reste chinois est proposé, et l'algorithme de Levenberg-Marquardt (LM) est utilisé pour optimiser les coordonnées de position de la cible. Les résultats expérimentaux montrent que le schéma proposé est capable de suivre la position du véhicule avec une erreur de moins de 27 cm avec une probabilité de 90 %.
Il est rapporté que le système de localisation du véhicule est constitué d'un Étiquette UHF-RFID Placé en bord de route, un lecteur RFID avec antenne montée sur le toit du véhicule et un ordinateur de bord. Lorsque le véhicule circule sur une telle route, le lecteur RFID peut obtenir en temps réel la phase des signaux rétrodiffusés de plusieurs étiquettes et les informations de localisation stockées dans chaque étiquette. Émettant un signal multifréquence, le lecteur RFID peut obtenir plusieurs phases correspondant aux différentes fréquences de chaque étiquette. Ces informations de phase et de position seront utilisées par l'ordinateur de bord pour calculer la distance entre l'antenne et chaque étiquette RFID, puis déterminer les coordonnées du véhicule.
À l'avenir, la ville évoluera avec l'omniprésence du réseau et l'intégration de la technologie de localisation dans n'importe quel appareil. L'innovation continue dans le domaine des services de localisation indoor, grâce à l'application de diverses technologies, apportera de nouvelles surprises et possibilités à l'ère de l'IoT.
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